Pesquisadores da Universidade de Cambridge, na Inglaterra, desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina para detectar sopros e doenças cardíacas em cães. A nova tecnologia, publicada no Journal of Veterinary Internal Medicine, pode oferecer uma ferramenta de triagem acessível para veterinários.
A equipe descobriu que um algoritmo projetado para humanos, se adaptado, poderia usar gravações de áudio de estetoscópios digitais para detectar e classificar automaticamente o problema. Na fase de testes, a detecção teve uma precisão de 90%, semelhante à de cardiologistas especialistas.

Os sopros são um dos principais indicadores da doença da válvula mitral, condição cardíaca mais comum em cães adultos. Aproximadamente, um em cada 30 cachorros tem sopro cardíaco, sobretudo os de raças pequenas e os mais velhos. A detecção precoce de condições cardíacas em cães é essencial, pois a medicação pode aumentar suas expectativas de vida.
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